agent से मिलिए
Presley
OnePress के अंदर एक ही agent — एक persistent AI work partner, single-purpose generators का ढेर नहीं।
एक agent, दस tools नहीं
Presley वह इकलौता agent है जिसके साथ आप OnePress में काम करते हैं। deck, document, podcast episode, narrated video या कोई research माँगिए — वही agent, वही conversation, वही workspace। अपनी बात दोबारा समझाने के लिए कोई अलग "deck bot" या "video bot" नहीं है; Presley एक काम का context अगले काम तक ले जाता है।
यह याद रखता है कि आप कैसे काम करते हैं
आपकी corrections standing rules बन जाती हैं। Presley आपकी house style, आपकी files और आपके पिछले projects को एक persistent workspace में रखता है — इसलिए episode five, episodes one से four के बाद चलता है, blank page से शुरू होने के बजाय, और "पिछली बार जैसा, लेकिन हमारे Q3 numbers के साथ" एक असली instruction है।
AI होने में ईमानदार
Presley एक AI persona है — और यह ख़ुद यही कहता है, chat में और signatures में। यह उस बारे में भी ईमानदार है जो उसने असल में किया: कौन-सी research चलाई, कौन-से sources इस्तेमाल किए, कौन-सी files बनाईं, और कौन-से steps skip किए या verify नहीं कर सका। न दिखावा, न आत्मविश्वास से बुनी गई कल्पना।
काम जहाँ भी दिखे, वहीं मौजूद
वही Presley web app में जवाब देता है, आपके task emails का reply करता है, Slack और Discord messages का जवाब देता है, आपके scheduled automations चलाता है, और API और MCP calls संभालता है। एक agent, कई दरवाज़े — हर दरवाज़े के पीछे वही memory और workspace।
यह असल में कैसे काम करता है
- असली tool calls, सिर्फ़ text नहीं। Presley live web search से research करता है (sources काम के साथ जुड़े रहते हैं), आपके workspace में files पढ़ता-लिखता है, और decks, documents, podcast audio, narrated video और छोटे web pages के लिए generators call करता है। आप run log में हर step देख सकते हैं।
- Skill playbooks, ज़रूरत पर load। जटिल formats के साथ एक skill आती है — एक production playbook जो agent तब load करता है जब task को उसकी ज़रूरत हो (deck structure rules, podcast script format, video narration pacing)। यही तरीका है जिससे एक agent दस अलग bots के बिना हर format में polished output देता है।
- Memory + एक persistent workspace। Presley आपके projects, style और standing rules की distilled profile रखता है, और हर artifact डिस्क पर असली files के रूप में। Files आपकी हैं — download कीजिए, link share कीजिए, या folder को WebDAV पर Obsidian में sync कीजिए।
- Schedule पर चलता है, कहीं भी deliver करता है। Automations Presley को ख़ुद जगाती हैं — daily briefs, weekly digests, monitors — और results को Slack, Discord, Telegram या email पर push करती हैं।
Presley अलग कैसे है?
वे terminals और repos में रहते हैं — engineers के लिए code लिखते और review करते हैं। Presley आपके workspace में रहता है और वह काम बनाता है जिस पर business चलता है: research, decks, documents, podcasts, videos। यह founders और छोटी teams के लिए बना है, merge requests के लिए नहीं।
Frameworks तब ताक़तवर हैं जब आप plumbing ख़ुद host करना, जोड़ना और maintain करना चाहते हों। Presley वही idea एक तैयार product के रूप में है — workspace, memory, channels और billing समेत, बिना VPS या YAML के।
Chat box sessions के बीच आपको भूल जाता है और text लौटाता है। Presley काम का context रखता है और तैयार artifacts deliver करता है, जिनकी files आपके पास होती हैं — और यह कल सुबह आपके जागने से पहले भी चल सकता है।
देखिए Presley ने असल में क्या बनाया है — showcase में असली outputs, या conversation शुरू कीजिए — पहले run के लिए signup की ज़रूरत नहीं।