Jede Woche, ohne dass jemand einen Laptop öffnet, bekommt der AI Weekly eine neue Episode: recherchiert, geschrieben, eingesprochen, als Video gerendert und auf YouTube hochgeladen. Das Ganze läuft im selben Workspace, den jeder OnePress-Nutzer bekommt — keine Spezial-Pipeline, kein Redakteur in der Schleife.
Die Pipeline
- Ein geplanter Task feuert einen Prompt per Cron — dieselbe Sorte, die jeder Nutzer in einer Minute anlegen kann: „Recherchiere die KI-News dieser Woche, schreib die Episode, produziere Audio und Video, lade es ungelistet hoch."
- Der Agent recherchiert mit Live-Websuche, schreibt die Shownotes und ein Skript und legt alles als normale Dateien im Workspace ab.
- Sprechertext und Video entstehen mit denselben Media-Tools, die Nutzer haben — Stimmsynthese für die Audioversion, generiertes Footage oder ein lizenzierter Presenter fürs Video.
- Das Veröffentlichen ist bewusst menschenfreigegeben. Das Upload-Tool kann direkt auf öffentlich gehen, aber der Workflow-Standard ist ungelistet — das Artefakt wird automatisch produziert, der Veröffentlichen-Button bleibt bei einem Menschen.
Warum wir das machen
Zum Teil ist es Distribution — ein YouTube-Kanal und ein RSS-Feed, die sich selbst aktualisieren. Vor allem ist es ein Beweis: Wenn ein Agent einen wiederkehrenden Produktionsjob für uns Ende zu Ende fahren kann, kann er auch deinen fahren — einen wöchentlichen Kundenreport, ein Investor-Update, eine Podcast-Episodenserie. Die Lücke zwischen „Demo" und „echter wiederkehrender Arbeit" ist der Punkt, an dem die meisten KI-Produkte still sterben; wir wollten die Belege.
Wenn du selbst eine wiederkehrende Content-Pipeline betreibst und sehen willst, wie das unter einem Workspace aussieht: Genau dafür haben wir Content Ops gebaut.